科学家开发机器学习软件 用于探究外星生命

　　据国外媒体报导，加拿大多伦多大学科学家近来依据谷歌公司和Netflix公司的算法开宣布一款机器学习软件。研讨人员以为，这款机器学习软件可用于发现外太空的外星生命。据了解，这款强壮的软件比传统的猜测一个行星体系是否有生命存在的办法要快1000倍。研讨人员期望，这种软件将能够用于各种体系中，能够供给关于系外行星各种有价值的信息，并测定它们的安稳性以及生命宜居性。

　　这款软件使用的是机器学习技能，这也是人工智能技能的一种，计算机能够依据人类编写的程序以及不断弥补的数据进行自我学习。先进的体系能够教会它们自己怎么处理不同的数据并不断改进自己。加拿大多伦多大学的科学家们便是使用这一技能去寻觅或许存在生命的悠远行星体系，他们的研讨成果发表于《天体物理学杂志快报》之上。

　　研讨项目负责人、加拿大多伦多大学士嘉堡校区行星科学中心科学家丹—塔马约表明：“机器学习以其强壮的功用处理了天体物理学范畴的一大难题。它能够猜测行星体系是否安稳。”

　　据外媒报导，美国陆军的一名步卒和一名生物医学配备专家本周当选成为美国雪车队的运动员，下月将来华参与冬

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