大数据安全规范现状和考虑

　　数据已成为国家根底性战略资源，建立健全大数据安全保障体系，对大数据渠道及大数据服务进行安全评价是推进我国大数据产业化作业的重要根底任务。

　　已刊发的《大数据安全规范现状和考虑》对大数据安全规范的现状进行了总结，评论了当下大数据安全的内在、应战与方针，针对大数据安全技能与机制存在的问题，以及潜在的处理计划进行了剖析和评论，并对未来我国大数据安全规范的建造提出了展望。

　　在大数据年代下，人们对多种数据源进行会聚存储，并选用分布式处理技能及各种机器学习技能对数据进行剖析和处理，意图是为了从海量数据中发掘潜在使用，驱动安排事务价值完成，完成安排的各种任务。

　　因而现代数据办理具有分布式、无中心、多安排协调等特色，无鸿沟、跨安排数据同享与交换给大数据办理带来新的安全应战。

　　跟着我国《网络安全法》《网络产品和服务安全查看方法（试行）》《数据安全办理方法（征求意见稿）》等法律法规的连续施行，对大数据运营商提出了许多合规要求。怎么应对大数据年代日益明显的数据安全危险，确保其契合网络安全法律法规方针，成为亟需处理的问题。

　　大数据办理具有分布式、无中心、多安排协调等特色。因而有必要从数据语义、生命周期和信息技能（IT）三个维度去剖析和了解现代数据办理技能触及的数据内在，剖析和了解数据办理过程中需求选用的IT安全技能及其管控办法和机制。

　　在网络空间安全语境下，大数据安全特点不同于传统信息安全范畴的保密性、完整性和可用性。

　　这是由于大数据生态体系中的保密性有必要一起考虑主体个人隐私和客体数据保密性；完整性有必要一起考虑数据传输、分布式存储和处理一致性、主体对数据剖析算法实在性及数据生命周期中的数据可信性；可用性也需求考虑大数据生态体系的健康运转安全方针，以确保数据生命周期内的数据活动一直满意数据和主体保密性和实在性要求。

　　从大数据运营者的视点看，大数据生态体系应供给包含大数据使用安全办理、身份辨别和拜访操控、数据事务安全办理、大数据根底设施安全办理和大数据体系应急呼应办理等事务安全功用，因而大数据事务方针应包含大数据使用安全办理、身份辨别和拜访操控、数据事务安全办理、大数据根底设施安全办理、大数据体系应急呼应办理5个方面。

　　《大数据安全规范化白皮书（2018版）》中，指出了3项现在大数据产业化开展面对的安全应战，包含法律法规与相关规范的应战、数据安全和个人信息维护的应战、大数据技能和渠道安全的应战。

　　针对这些应战，我国现已在大数据安全指引、国家规范及法律法规建造方面获得阶段性效果，但大数据运营过程中的大数据渠道安全机制缺乏、传统安全办法难以习惯大数据渠道和大数据使用、大数据使用拜访操控困难、根底暗码技能及密钥操作性等信息技能安全问题亟待处理。

　　前期大数据渠道安全首要凭借传统的网络安全及物理或逻辑阻隔来得到确保，有关用户数据安全性首要大数据使用中处理或凭借第三方数据加固安全组件等数据中台（中间件）的安全才能来完成用户数据安全，因而业界期望大数据渠道具有内生安全功用以完成大数据安全方针。

　　考虑到大数据渠道一般是根据分布式处理技能，多选用云核算和多租户架构，以及大数据渠道的安全继续运转、大数据渠道应供给以下安全技能和机制：

　　近年来，在大数据安全技能和安全最佳实践方面，云安全联盟（CSA），包含阿里、腾讯等我国大数据服务企业相继给出了相关的处理计划。在规范拟定方面，全国信息安全规范化技能委员会现已发布了《信息安全技能 个人信息安全规范》《信息安全技能 大数据安全服务才能要求》《信息安全技能 大数据安全办理攻略》等通用大数据安全规范，并在拟定《信息安全技能 健康医疗数据安全攻略》《信息安全技能 电信范畴大数据安全防护完成攻略》等面向大数据使用范畴的攻略类规范。

　　笔者以为，我国在数据安全办理和个人信息安全维护方面现已有了一批契合法律法规的大数据安全规范，但相对于大数据渠道和大数据服务急需的中心安全技能与机制规范还需求加强研讨，以便构成一批面向大数据渠道和大数据使用的技能规范，特别是支撑大数据体系建造和大数据渠道及其服务组件评价的大数据安全架构需求赶快提出，以推进我国大数据生态体系的产业化使用。

　　一起，主张加强大数据技能在大数据生态体系功用安全和网络安全防护方面的研讨，以使用大数据技能抵挡针对大数据生态体系的网络进犯要挟。

　　现在，这些面向安排层面促进大数据产业化开展的安全技能与机制还没有构成一致的一致，需求凭借职业或团队规范等对国家规范进行丰厚。

　　全文详见《大数据安全规范现状和考虑》，论文宣布在《科技导报》2020年第3期。

　　叶晓俊，大数据体系软件国家工程实验室，清华大学软件学院教授，首要从事数据安排与办理相关研讨作业，包含数据安全与隐私维护、数据库测验技能、数据库优化技能等。

　　金涛，大数据体系软件国家工程实验室，清华大学软件学院助理研讨员，首要从事事务流程办理，作业流技能，云核算，医疗大数据等范畴的研讨。

　　刘璘，大数据体系软件国家工程实验室，清华大学软件学院副教授，首要从事需求工程与常识工程范畴的研讨作业，包含需求建模与剖析，医疗数据的剖析与处理，新式网络使用软件开发等。

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