ChatGPT在2023年将从三个方面改动信息安全界

　　在OpenAI于2022年11月30日敞开ChatGPT的测验后，这款谈天机器人风行全球。多年来，信息安全职业关于人工智能（AI）和机器学习范畴基本上不令人满意的“立异”麻木不仁，而现在人们对ChatGPT的反响颇能阐明问题。就像许多人为其潜力难捺振奋相同，我以为AI总算对信息安全起到真实革命性的作用了。

　　这也适当发人深醒，由于已经有很多比方标明ChatGPT如何为形形的坏人改动游戏规矩。在其中一次前期的概念验证中，纽约大学教授Brendan Dolan-Gavitt就运用ChatGPT，钻了缓冲区溢出缝隙的空子。其他比方包含快速编写歹意软件，编撰十分传神的语法正确的垂钓邮件。

　　AI在网络安全范畴变成兵器早已不是什么新鲜事，但ChatGPT最让我振奋的当地是，它有望添补信息安全界的最大缺口：短少网络安全技术的宽度和深度都很短缺的人才。为了进一步阐明这一点，下面论述ChatGPT在2023年将改动信息安全的三个方面。

　　很长一段时间以来，信息安全职业寻求的方针之一是成功地众包要挟情报。众包许诺的价值在于能够看到呈现在某一个笔直职业界的很多公司傍边的情报。惋惜的是，最大妨碍在于企业之间缺少同享情报的信赖。

　　这也是许多职业的很多信息同享和剖析中心（ISAC）多年来一向所要处理的问题，但成果良莠不齐。将来，ISAC或许拿来具有自然语言界面的ChatGPT模型，根据ISAC成员傍边的隐式信赖，为该模型馈送由ISAC成员提交的日志数据。然后，ISAC能够运用ChatGPT来相关网络连接、多个类别的歹意IP地址和域以及相似行为。成果或许会构成一系列侵略检测体系（IDS）规矩，ISAC成员就能够施行这些规矩，以维护自己免受要挟。ISAC还能够深化了解其所在职业的全体危险情况。

　　不确定的经济形势给很多企业的安全部分施加了压力，为此它们只好施行招聘冻住计划，期望运用现有资源进一步进步生产力。ChatGPT在这方面大有助益，由于它使安全剖析师一个人就能够完结一般需求多个人才完结的作业。

　　多面手和入门级职工能够描绘他们在警报和检测中看到的内容，然后让ChatGPT解读他们看到的信息，以快速发动筛查流程。一个详细的比方是协助安全从业人员每天对可疑的歹意代码进行去混杂处理，这项作业一般至少需求花一个小时才干完结。而现在凭借ChatGPT，这项作业在短短几秒钟内就能完结。

　　ChatGPT还有望彻底改动作业呼应。安全团队能够运用现有模型和自然语言处理来馈送有关某个作业的一切可用数据，并描绘潜在呼应的理由。然后，ChatGPT能够当即证明这究竟是不是进犯。现在，这项作业需求一名作业呼应负责人、一名工程师和几名剖析师花数天才干彻底处理作业。将来，这个流程底子就不需求剖析师！

　　现在，进犯者每年生成1亿个新的歹意软件样本。由于这些样本都需求手动编写，这个数量对特征检测而言仍是有限的，能够敷衍得过来。但是凭借ChatGPT，黑客就能够说：“这是我想要完成的功用，这是我所要运用的操作体系”，它就会生成单单一个歹意软件的不计其数个迭代版别。

　　这将意味着有必要更快地从头核算检测引擎的机器学习模型。实际情况要杂乱得多，由于模型要处理的是巨大得多的数据集。幸亏，ChatGPT加强了逆向工程剖析才能，让反歹意软件作业有了成功的时机。

　　比方说，逆向工程方面的一大应战是处理通用文件名，通用文件名并不供给样本来历方面必要的上下文信息。这就需求更多的手动作业来辨认它所进犯的方针体系。二进制汇编方面的一些纤细改变表现了终究成果方面的改变——比方它是为32位架构编写的仍是为64位架构编写的？体系运用的是小端字节序仍是大端字节序？这些答案决议了阅览机器语言的方向（向前或向后）。

　　假如没有上下文，一切这些作业都需求重复试错。ChatGPT能够以惊人的速度遍历这些迭代，为逆向工程师供给终究的汇编语言，并由此进行下一下处理。乃至能够让ChatGPT以自然语言告知逆向工程师歹意程序所履行的操作。更重要的是，ChatGPT能够大规模处理一切这些业务，剖析数十万个二进制样本，为剖析师供给名贵的剖析成果。

　　ChatGPT还有助于进步攻防水平。比方说，歹意软件常常含有嵌套循环之类的反逆向工程技术，这就大大加大了逆向工程师盯梢剖析发生的作业和终究状况的难度。ChatGPT能够极快地搞清楚问题，比人类快得多。它还能够剖析歹意软件的遗传代码，看看哪里或许存在代码重用，以便更快地辨认开发者的指纹。

　　每逢AI范畴呈现新的发展，人们不可避免地会忧虑它是否会替代人类和人类的作业。我以为ChatGPT不会形成这一幕，而是会让我们成为更强壮的信息顾客。ChatGPT的力气倍增器（force multiplier）效应会在各个层面发生深远影响。

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